En el mundo actual, necesitamos analizar y consultar infinidad de documentos, pero no siempre se compone de texto la información que necesitamos analizar o interpretar, la cantidad de contenido audiovisual generado y compartido diariamente es abrumadora.
Empresas de diversos sectores, desde tiendas, periodistas, negocios basados en generación de contenido audiovisual, hasta empresas de seguridad con cámaras de vigilancia, necesitan herramientas avanzadas para analizar y extraer información relevante de los vídeos.
Aquí es donde entra en juego Azure AI Vision combinado con GPT, ofreciendo una solución potente y completa que no solo nos permite transcribir o extraer insights de un vídeo sino que la combinación de estas tecnologías nos proporciona resultados más detallados y efectivos.
En este artículo vamos a ver diferentes soluciones que nos permiten analizar vídeos como Azure Vídeo Indexer, GPT con Azure AI Vision.
¿Qué es Azure Video Indexer?
Azure Video Indexer es un servicio de análisis de vídeos basado en inteligencia artificial que nos permite analizar nuestros vídeos y extraer datos significativos como: identificar objetos, transcribir diálogos, analizar sentimiento, extraer audio effects, keywords, topics o entidades.
Proporciona una forma eficiente de convertir contenido no estructurado en datos estructurados y utilizables.
Vemos un ejemplo de la información que analiza de un vídeo de un motorista cometiendo una infracción en la M30.
En el mundo actual, necesitamos analizar y consultar infinidad de documentos, pero no siempre se compone de texto la información que necesitamos analizar o interpretar, la cantidad de contenido audiovisual generado y compartido diariamente es abrumadora.
Este servicio es muy útil, pero en ocasiones y ante determinados casos de uso puede ser que la información proporcionada no sea lo suficientemente completa. En este artículo vamos a ver cómo utilizando AI Vision con GPT vamos a poder realizar un análisis mucho más potente de nuestros vídeos.
GPT4V y GPT-4o
La inteligencia artificial generativa nos permite llamar a un único modelo al que le podemos pedir infinidad de peticiones como traducir, analizar sentimiento, redacción de contenidos, clasificar contenido entre múltiples cosas con unos resultados asombrosos.
Gracias a los últimos modelos no solo recibe como input textos, sino que puede recibir imágenes en su entrada, son los llamados modelos multimodales.
Dentro de los modelos de GPT disponibles que nos proporciona el servicio de OpenAI de Azure tenemos dos modelos que nos permiten aceptar texto e imágenes como entrada, por lo tanto, analizar imágenes: GPT4V y GPT4o
¿Por qué combinar AI Vision con GPT?
Integrando AI Vision con modelos de GPT mencionados nos va a permitir obtener una herramienta de análisis de vídeos que no solo identifica elementos y transcribe contenido, sino que también interpreta y contextualiza la información.
Con AI visión podemos analizar nuestros vídeos y con GPT podremos interpretarlos.
Esto es especialmente útil para:
- Interpretación Contextual: GPT puede comprender el contexto y la intención detrás del diálogo y las acciones en un vídeo, proporcionando análisis más profundos y significativos.
- Generación de Insights: A diferencia de los análisis tradicionales que solo extraen datos, GPT puede generar insights y recomendaciones basadas en el contenido del vídeo.
- Automatización de Tareas: Desde la creación de resúmenes hasta la identificación de momentos clave, esta combinación puede automatizar muchas tareas que antes requerían intervención humana.
Además, esta combinación nos permite analizar nuestros vídeos privados e integrar la solución con nuestros sistemas y desarrollos, logrando sincronizar la información relevante de nuestro negocio extraída de los vídeos con nuestras herramientas del día a día.
Beneficios de Usar Computer Vision y GPT
- Análisis Completo y Detallado: La combinación de las capacidades de análisis de vídeo de Azure con la comprensión del lenguaje natural de GPT permite un análisis más rico y detallado. Se pueden detectar no solo palabras y objetos, sino también contextos, emociones y tonos.
- Mejora en la Toma de Decisiones: Al proporcionar insights más profundos, las empresas pueden tomar decisiones más informadas y estratégicas basadas en el contenido de sus vídeos.
- Ahorro de Tiempo y Recursos: Automatizar el proceso de análisis de vídeo reduce significativamente el tiempo y los recursos necesarios para revisar y entender grandes volúmenes de contenido audiovisual.
Casos de Uso
- Seguridad y Vigilancia: En el ámbito de la seguridad, esta tecnología puede ayudar a analizar vídeos de vigilancia para detectar comportamientos sospechosos y mejorar la respuesta ante incidentes.
- Retail y Tiendas: Las tiendas pueden analizar vídeos de cámaras de seguridad para entender mejor el comportamiento de los clientes, optimizar el diseño de la tienda y mejorar la experiencia del cliente.
- Educación: Las instituciones educativas pueden utilizar estas herramientas para transcribir y analizar vídeos de conferencias y clases, proporcionando a los estudiantes recursos más accesibles y personalizados.
Conclusión
La integración de AI Vision con GPT representa una evolución significativa en el análisis de vídeos, permitiendo a las organizaciones extraer y utilizar información de manera más efectiva. Esta dupla ganadora ofrece una solución completa que no solo analiza, sino que también interpreta y contextualiza, proporcionando resultados más ricos y accionables.
Empresas de diversos sectores ya están aprovechando estas tecnologías para transformar su manejo de contenido audiovisual, y el potencial sigue creciendo a medida que ambas tecnologías continúan avanzando.
Este artículo demuestra cómo la combinación de Azure AI Vision y GPT puede revolucionar el análisis de vídeos, proporcionando una herramienta invaluable para empresas y organizaciones de diversos sectores. Si estás interesado en explorar más sobre cómo estas tecnologías pueden beneficiar a tu organización, no dudes en ponerte en contacto con nosotros en Bravent.
