Computer Vision Framework

La base para desplegar visión artificial industrial
El Framework de Computer Vision de Bravent es el punto de partida para llevar la inteligencia artificial a tus procesos industriales.
Se trata de una solución modular y flexible que te permite elegir exactamente lo que necesitas: servicio de entrenamiento, formación a tus empleados o plataforma propia.
Gracias a algoritmos avanzados, una integración sencilla con tus sistemas corporativos actuales y la opciones de despliegue en la nube, local o híbrido, podrás acelerar la adopción de la visión artificial en tu empresa.
Aplicabilidad
El Framework de Computer Vision de Bravent es el primer paso para incorporar inteligencia artificial en tus procesos industriales. Te mostramos algunos ejemplos de lo que puede lograr.

Mantenimiento predictivo

Detección de material

Inspección

Clasificación

Logística

Transporte

Comida / Agricultura

Mejoras de seguridad
Resultados inmediatos
-80% de errores
Anomalías detectadas al instante
Supervisión mínima necesaria
Calidad optimizada
Procesos más seguros y eficientes
Por qué elegir nuestro Framework de Computer Vision
Modular y flexible
Contrata solo lo que necesitas (servicio, formación, plataforma).
Entrenamiento ágil
Empieza con pocas imágenes y obtén resultados rápidos.
Optimización avanzada
Impulsado por Intel® OpenVINO™ y Geti™.
Integración sin fricciones
Conecta fácilmente con ERP, MES y otros sistemas.
Despliegue a medida
Nube, local o híbrido según tus necesidades.
Escalabilidad garantizada
Expande capacidades sin necesidad de reentrenar desde cero.
Computer Vision Framework
Nuestro Framework de Computer Vision consta de 3 servicios complementarios, que pueden adquirirse en conjunto o por separado.
Computer Vision as a service
Servicio de entrenamiento de modelos de visión artificial.
Proceso:
- El cliente proporciona las imágenes.
- realizamos el etiquetado y la primera iteración del modelo.
- El cliente recibe el modelo entrenado y puede mejorarlo de manera autónoma o no.
Tecnologías:
Azure Custom Vision o Intel Geti.
01
Formación para entrenar modelos
Workshops de formación sobre entrenamiento de modelos de visión artificial.
Training:
- Curso sonbre el uso de herramientas como Azure Custom Vision o Intel Geti.
- Duración: 2 jornadas.
Objetivo:
Adquirir los conocimientos necesarios para realizar entrenamiento de modelos de visión artificial.
02
Plataforma para entrenar modelos
Proporcionamos un entorno o plataforma para realizar el entrenamiento de modelos de visión artificial.
Opciones:
- Azure Custom Vision: Servicio alojado en Azure listo para utilizar.
- Intel Geti:
- On-premise: Solución Intel Geti lista para utilizar instalada en un servidor on-premise
- Cloud: Solución Intel Geti lista para utilizar instalada en una máquina virtual alojada en Azure.
- Nuestro propio Geti: Ofrecemos nuestra instancia de Geti para que el cliente la utilize.
Proporcionamos la plataforma para que el cliente realize todo el proceso de entrenamiento desde el principio.
03
Del entrenamiento al despliegue: una solución completa
El Framework de Computer Vision es el primer paso: aquí se entrenan los modelos, se capacita a los equipos y se dispone de la plataforma necesaria para gestionar la visión artificial.
La Industrial Vision Solution es la aplicación práctica: los modelos entrenados se despliegan para detectar errores, validar calidad y optimizar la producción en tiempo real.
Combinadas, nuestras soluciones cubren todo el ciclo de visión artificial, desde la creación del modelo hasta su despliegue en planta industrial.

Empresas líderes del sector industrial ya confían en Bravent para optimizar sus procesos con visión artificial.
Con proyectos como John Deere, hemos demostrado cómo la combinación de frameworks de entrenamiento y soluciones de despliegue local transforma la inspección de calidad y la detección de anomalías en tiempo real.
Caso de éxito: John Deere
Entre otros casos de éxito, nuestra solución ha sido implementada en John Deere,
donde la visión industrial basada en IA ha transformado la eficiencia de sus procesos de fabricación.

