Smart Green Energy 2.0
¿Qué es la Smart Green Energy 2.0?.|
La Smart Green Energy 2.0 se enfoca en la utilización de la IT para la optimización de todos los flujos de información que regulan la cadena de valor del sector.
Con ello, se pretende contribuir a la resolución de los objetivos planteados para los próximos años:
Principales desafíos del sector.|
Predicción necesidades de generación vs demanda
Mantenimiento de parques y centrales remotos
Mejora de la información intercambiada con el cliente
Detección de anomalías en generación y funcionamiento de equipos
Gestión única de datos entre todos los agentes implicados
Balanceado y control de la red de distribución
Optimización de procesos de compra-venta energía para definición de ofertas
Detección temprana de posibles fraudes de consume de energía
Inteligencia de negocio para la gestión de activos
Sensorización de máquinas para control remote y detección de averías
Integración de datos desde estaciones o centrales
Predicción de producción de energía renovable
Qué tecnologías están transformando el sector.|
Business Intelligence
& Data Analytics
Inteligencia
artificial
Realidades
extendidas
Automatización
robótica de procesos
IoT
Digital
Twins
Estrategias Data-driven para empresas del sector de la energía:
.| Descubrir el conocimiento oculto en los datos, desde cualquier origen
.| Hacerlo de forma colaborativa entre todos los agentes participantes
.| Permitir a todos los niveles de la organización tomar decisiones de forma eficiente
.| Emplear capacidades de IA para acceder a centeneras de visualizaciones de datos de forma intuitiva
.| Reducir tiempos de elaboración de informes y soluciones complejas
Power BI
Sector energía: Mantenimiento de equipos
.| Para el análisis de costes y tiempos de mantenimiento de equipos auxiliares y principales de fabricación, ensamblaje, etc.
.| Proporciona comparativas por periodo, incluyendo la adquisición de repuesto y mano de obra.
.| Realiza comparativas con los presupuestos inicialmente planificados.
Beneficios.|
El sector energético genera ingentes cantidades de datos en cada nodo de la cadena de valor.
Es esencial que los datos fluyan y converjan entre los agentes participantes, para asegurar la transparencia y la optimización de los procesos.
La incorporación de la tecnología de internet de las cosas (IoT) ha generado necesidades en cuanto a la infraestructura y la gestión de los datos.
La explotación de los datos proporciona una enorme capacidad de optimización en muchos niveles de la cadena.
La capacidad que internet proporciona para la conexión con el cliente genera una fuente de datos y oportunidad de optimización.
Inteligencia Artificial Aplicada .|
Computer Vision
Somos expertos en soluciones de visión artificial capaces de analizar el contenido de imágenes y vídeos, con despliegue de modelos de datos en la nube o en el Edge. Nuestros modelos detectan objetos o personas y permiten la extracción de texto en tiempo real.
Advanced Analytics & Machine Learning
Analizamos los datos con métodos estadísticos y avanzados para obtener métricas y KPIs que ofrezcan mejores conclusiones, permitiendo tener una visión más completa de los datos y mayor claridad para la toma de decisiones. Además, implementamos diferentes modelos de Machine Learning y Deep Learning, que permitan obtener predicciones futuras y expectativas.
¿Qué es la detección de anomalías?.|
IoT y Digital Twins
Sensorización y procesamiento de datos .|
.| La sensorización de equipos y plantas de producción produce gran cantidad de datos.
.| Enviados a través de internet, permiten monitorizar el funcionamiento de cada planta y de cada equipo de generación.
.| Procesamiento centralizado: ingesta, almacenamiento y cálculos realizados sobre la información recibida a través de internet.
.| Este procesamiento permite generar modelos predictivos a través de inteligencia artificial, información agregada para cuadros de mando, etc.
.| Así, es posible analizar y optimizar la producción como adaptarla a la demanda actual.
IoT en el sector energético .|
La IoT permite el almacenamiento y procesado de la información relevante para un parque o centro de generación:
.| Parámetros de funcionamiento y mantenimiento de máquinas.
.| Información ambiental.
.| Control de presencia.
.| Parámetros de generación.
.| Parámetros de distribución.
Digital twins .|
Más seguridad mediante el control de todas las líneas de distribución .|
La sensorización de líneas de distribución permite un control en tiempo real del estado de las mismas.
Permite la detección inmediata de defectos sin necesidad de intervención de técnicos en cualquier punto de la red.
Permite modificar el balance de cargas en la red antes de un fallo completo, proporcionando un funcionamiento sólido
Todos los datos aportados por los sensores pueden ser presentados en cuadros de control que ofrezcan información clara del estado de la red
Más seguridad mediante el control de todas las líneas de distribución .|
El análisis de datos de mantenimiento permite mejorar los planes de cualquier equipo de generación o distribución.
El sistema genera la tarea de mantenimiento y los pedidos de repuesto de forma automática, sin intervención humana.
Conectar los datos recibidos de las centrales con las acciones a adoptar para optimizar la cadena de suministro y producción.
Generar instrucciones automáticas de equilibrado de generación para sustituir los equipos cuya parada se haya programado por mantenimiento.
Bravent te ayuda en la gestión y explotación de tus datos.|
Definición y despliegue de soluciones de detección de anomalías.|
Análisis de anomalías detectables en su sistema productivo.
Valoración de grado de criticidad.
Definición de los modelos de detección adecuados.
Despliegue de la arquitectura y modelos de IA.
Despliegue de sistemas de detección, en su caso.
Conexión con sistemas de detección pre-existentes.
Entrenamiento de modelos.
Preparación de informes en PowerBI.
Evaluación del retorno esperable.
Mixed Reality y sus herramientas.|
Microsoft Dynamics 365 Remote Assist
Microsoft Dynamics 365 Remote Assist permite a los técnicos colaborar y solucionar problemas con colaboradores en remoto mediante Dynamics 365 Remote Assist para dispositivos móviles o Microsoft Teams.
Microsoft Dynamics 365 Guides
Microsoft Dynamics 365 Guides es la herramienta de realidad mixta que permite a los empleados aprender a través de instrucciones interactivas.
Beneficios de implementar Mixed Reality con HoloLens.|
Aumenta hasta en un 25% la productividad de los empleados mediante la utililización de las herramientas disponibles
Mejora de la formación y preparación para tareas complejas que requieren diversos pasos para su ejecución
Garantiza la calidad ya que se ofrecerá un mejor servicio y con un personal mucho más preparado
Optimización de costes directos gracias a la asistencia en remoto que evita el desplazamiento del personal y mediante la formación de empleados
Digitalización y automatización de procesos ya que se permitirá la estandarización de gran parte de los procesos
Digitalización y automatización de procesos ya que se permitirá la estandarización de gran parte de los procesos
