¿Qué es la Smart Green Energy 2.0?.|

La Smart Green Energy 2.0 se enfoca en la utilización de la IT para la optimización de todos los flujos de información que regulan la cadena de valor del sector.

Con ello, se pretende contribuir a la resolución de los objetivos planteados para los próximos años:

Optimización de la distribución
Mejora de la relación con el cliente
Gestión integral de las centrales y parques
Integración de la información
Principales desafíos del sector.|

Predicción necesidades de generación vs demanda

Mantenimiento de parques y centrales remotos

Mejora de la información intercambiada con el cliente

Detección de anomalías en generación y funcionamiento de equipos

Gestión única de datos entre todos los agentes implicados

Balanceado y control de la red de distribución

Optimización de procesos de compra-venta energía para definición de ofertas

Detección temprana de posibles fraudes de consume de energía

Inteligencia de negocio para la gestión de activos

Sensorización de máquinas para control remote y detección de averías

Integración de datos desde estaciones o centrales

Predicción de producción de energía renovable

Qué tecnologías están transformando el sector.|

Business Intelligence
& Data Analytics

Inteligencia
artificial

Realidades
extendidas

Automatización
robótica de procesos

IoT

Digital
Twins

Estrategias Data-driven para empresas del sector de la energía:

.| Descubrir el conocimiento oculto en los datos, desde cualquier origen​

.| Hacerlo de forma colaborativa entre todos los agentes participantes​

.| Permitir a todos los niveles de la organización tomar decisiones de forma eficiente​

.| Emplear capacidades de IA para acceder a centeneras de visualizaciones de datos de forma intuitiva​

.| Reducir tiempos de elaboración de informes y soluciones complejas​

Power BI

Sector energía: análisis de la producción

.| Proporciona información clave sobre la generación de energía, tanto por periodo como por zona geográfica.

.| Permite el análisis de energía consumida e intensidades por volúmenes, zonas y periodos.

Power BI

Sector energía: Mantenimiento de equipos

.| Para el análisis de costes y tiempos de mantenimiento de equipos auxiliares y principales de fabricación, ensamblaje, etc.

.| Proporciona comparativas por periodo, incluyendo la adquisición de repuesto y mano de obra.

.| Realiza comparativas con los presupuestos inicialmente planificados.

Power BI

Sector energía: Gestión de proyectos

.| Portfolio de proyectos.

.| Diagramas de Gantt por proyecto.

.| Analítica de costes.

.| Gestión de riesgos y recursos.

.| Asignaciones de personal.

.| Previsión de demanda y económica agregada.

Power BI

Sector energía: análisis de la producción

.| Proporciona información clave sobre la generación de energía, tanto por periodo como por zona geográfica.

.| Permite el análisis de energía consumida e intensidades por volúmenes, zonas y periodos.

Beneficios.|

El sector energético genera ingentes cantidades de datos en cada nodo de la cadena de valor.

Es esencial que los datos fluyan y converjan entre los agentes participantes, para asegurar la transparencia y la optimización de los procesos.

La incorporación de la tecnología de internet de las cosas (IoT) ha generado necesidades en cuanto a la infraestructura y la gestión de los datos.

La explotación de los datos proporciona una enorme capacidad de optimización en muchos niveles de la cadena.

La capacidad que internet proporciona para la conexión con el cliente genera una fuente de datos y oportunidad de optimización.

Inteligencia Artificial Aplicada .|

Computer Vision

Somos expertos en soluciones de visión artificial capaces de analizar el contenido de imágenes y vídeos, con despliegue de modelos de datos en la nube o en el Edge. Nuestros modelos detectan objetos o personas y permiten la extracción de texto en tiempo real.

Advanced Analytics & Machine Learning

Analizamos los datos con métodos estadísticos y avanzados para obtener métricas y KPIs que ofrezcan mejores conclusiones, permitiendo tener una visión más completa de los datos y mayor claridad para la toma de decisiones. Además, implementamos diferentes modelos de Machine Learning y Deep Learning, que permitan obtener predicciones futuras y expectativas.

¿Qué es la detección de anomalías?.|

Se trata de detectar problemas de funcionamiento antes de que se concreten en una avería de un equipo o sistema.
Con ello, los costes de resolución son mucho menores, tanto en material como en tiempo de parada.
Es una necesidad imperativa para muchas industrias a fin de reducir costes y optimizar la producción.
Permite mejorar, además, la calidad del producto y el ROI en máquinas y equipos.

IoT y Digital Twins

Sensorización y procesamiento de datos .|

.| La sensorización de equipos y plantas de producción produce gran cantidad de datos.

.| Enviados a través de internet, permiten monitorizar el funcionamiento de cada planta y de cada equipo de generación.

.| Procesamiento centralizado: ingesta, almacenamiento y cálculos realizados sobre la información recibida a través de internet.

.| Este procesamiento permite generar modelos predictivos a través de inteligencia artificial, información agregada para cuadros de mando, etc.

.| Así, es posible analizar y optimizar la producción como adaptarla a la demanda actual.

IoT en el sector energético .|

La IoT permite el almacenamiento y procesado de la información relevante para un parque o centro de generación:

.| Parámetros de funcionamiento y mantenimiento de máquinas.

.| Información ambiental.

.| Control de presencia.

.| Parámetros de generación.

.| Parámetros de distribución.

Digital twins .|

Modelos virtuales de objetos físicos o de negocio.
Basados en plataformas IoT.
Posibilidad de control remoto de parámetros de funcionamiento.
Permite análisis de resultados y anticipación de eventos o riesgos.
Simulación de diferentes situaciones o estados de proceso.
Puede simularse una cadena de producción y distribución de energía complete incluyendo generación, distribución, almacenamiento y consumo.
Más seguridad mediante el control de todas las líneas de distribución .|

La sensorización de líneas de distribución permite un control en tiempo real del estado de las mismas.

Permite la detección inmediata de defectos sin necesidad de intervención de técnicos en cualquier punto de la red.

Permite modificar el balance de cargas en la red antes de un fallo completo, proporcionando un funcionamiento sólido

Todos los datos aportados por los sensores pueden ser presentados en cuadros de control que ofrezcan información clara del estado de la red

Más seguridad mediante el control de todas las líneas de distribución .|

El análisis de datos de mantenimiento permite mejorar los planes de cualquier equipo de generación o distribución.

El sistema genera la tarea de mantenimiento y los pedidos de repuesto de forma automática, sin intervención humana.

Conectar los datos recibidos de las centrales con las acciones a adoptar para optimizar la cadena de suministro y producción.

Generar instrucciones automáticas de equilibrado de generación para sustituir los equipos cuya parada se haya programado por mantenimiento.

Bravent te ayuda en la gestión y explotación de tus datos.|

Optimización de costes y gobernanza de servicios data Cloud.
Especialistas certificados para aplicar la máxima seguridad a tu infraestructura en materia de protección del dato.
Migraciones de infraestructuras data On Premise a infraestructuras Cloud o híbridas.
Acompañamiento al cliente en el ciclo completo del Journey to Cloud.
Optimización de costes y gobernanza de servicios data Cloud.
Soporte técnico y servicios gestionados de cualquier servicio data Cloud.

Definición y despliegue de soluciones de detección de anomalías.|

Análisis de anomalías detectables en su sistema productivo.

Valoración de grado de criticidad.

Definición de los modelos de detección adecuados.

Despliegue de la arquitectura y modelos de IA.

Despliegue de sistemas de detección, en su caso.

Conexión con sistemas de detección pre-existentes.

Entrenamiento de modelos.

Preparación de informes en PowerBI.

Evaluación del retorno esperable.

Mixed Reality y sus herramientas.|

Microsoft Dynamics 365 Remote Assist

Microsoft Dynamics 365 Remote Assist permite a los técnicos colaborar y solucionar problemas con colaboradores en remoto mediante Dynamics 365 Remote Assist para dispositivos móviles o Microsoft Teams.

Microsoft Dynamics 365 Guides 

Microsoft Dynamics 365 Guides es la herramienta de realidad mixta que permite a los empleados aprender a través de instrucciones interactivas.

Beneficios de implementar Mixed Reality con HoloLens.|

Aumenta hasta en un 25% la productividad de los empleados mediante la utililización de las herramientas disponibles

Mejora de la formación y preparación para tareas complejas que requieren diversos pasos para su ejecución

Garantiza la calidad ya que se ofrecerá un mejor servicio y con un personal mucho más preparado

Optimización de costes directos gracias a la asistencia en remoto que evita el desplazamiento del personal y mediante la formación de empleados

Digitalización y automatización de procesos ya que se permitirá la estandarización de gran parte de los procesos

Digitalización y automatización de procesos ya que se permitirá la estandarización de gran parte de los procesos

IoT

Mantenimiento de recursos en la red eléctrica.|

.| Visualización de la topología de la red eléctrica.

.| Recopilación de datos de cada recurso de la red.

.| Definición de reglas para generar alertas en caso de desviaciones significativas en parámetros de rendimiento o de producción.

.| Realización de mantenimientos predictivos que reduzcan los tiempos de parada y los costes agregados de mantenimiento.

.| Mayor control de la seguridad.

.| Reducción en los fallos de cada equipo o planta

IoT

Optimización energética y equilibrio de carga.|

.| Equilibrado del suministro y la demanda de energía para aliviar la presión de la red, evitando cortes importantes de suministro.

.| Eliminación de costes ampliaciones de infraestructura no indispensables.

.| Incremento de la flexibilidad de la generación, empleando recursos energéticos distribuidos que optimicen el consumo.

IoT

Movilidad eléctrica .|

.| Despliegue, de forma remota, de puntos de recarga de vehículos eléctricos, con diferentes velocidad de carga y para distintos tipos de vehículos.

.| Simplificación de la utilización de vehículos eléctricos.

.| Incremento de su atractivo de compra.

.| Visibilización del uso eficiente de la energía, promoviendo la sostenibilidad asociada a la movilidad a nivel de cualquier usuario.

IoT

Supervisión de emisiones .|

.| Supervisión de las emisiones casi en tiempo real a través de sensores ubicados tanto en ciudades como en vehículos.

.| Presentación simple y muy visual de los datos, lo que permitirá compartir información sobre índices de carbono y gases de efecto invernadero.

.| Apoyo a la promoción de políticas de sostenibilidad y de adopción de energías limpias.

IoT

Beneficios para el sector energético.|

.| Permite supervisar el rendimiento de los activos de la red.

.| Facilita la optimización de recursos energéticos distribuidos.

.| Permite reducir los costes operacionales.

.| Facilita el uso eficiente de la energía en toda la red.

.| Asegura el flujo de datos entre todos los agentes del sector.

.| Simplifica el equilibrado entre suministro y demanda.

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