Tras analizar el mercado, en Bravent fuimos conscientes de la situación y comenzamos a trabajar para impulsar nuestra visión por ordenador, estableciendo formas más eficientes de formar a nuestros modelos de IA.

Para ello nos apoyamos en el Programa de acceso temprano (EAP) de la Plataforma Intel Geti.

Lo constatamos cuando uno de nuestros clientes manufacturero, con una compleja cadena de producción, necesitó automatizar todo su proceso de montaje para mejorar los controles de calidad de su fábrica y evitar el error humano.

Tras diferentes pruebas de concepto, copiamos la célula de montaje en nuestro laboratorio de innovación para simular el proceso de montaje manual del cliente, y utilizamos la plataforma Intel Geti para desarrollar modelos de detección de objetos y de clasificación de imágenes.

Creada la prueba de concepto, desarrollamos un mecanismo para recoger datos de una línea de montaje real, lo que permitió mejorar nuestro prototipo con modelos de visión artificial desarrollados usando la plataforma Intel Geti y datos de aplicaciones reales.

Con este desarrollo se consiguió el ahorro tiempo en el etiquetado de imágenes y en entrenamiento de modelos, reducir las tareas manuales repetitivas y aceleró el trabajo de optimización y puesta en práctica del modelo.

La plataforma Intel Geti reduce el tiempo de desarrollo de modelos, permitiéndonos entregar soluciones al mercado con mayor rapidez.