En el ámbito industrial y empresarial, la inteligencia artificial (IA) generativa ha demostrado un valor extraordinario en la optimización de procesos, el ahorro de tiempo y la precisión en tareas que, anteriormente, requerían gran inversión de recursos humanos.
A través de proyectos reales, en Bravent hemos implementado soluciones basadas en IA generativa que están transformando la manera en que las empresas manejan su información y sus operaciones diarias.
A continuación, exploramos tres casos de uso exitosos que destacan el potencial de la IA generativa en aplicaciones prácticas.
Análisis de planos industriales con IA: Ahorro de tiempo y precisión en la extracción de datos
El análisis de planos industriales es una tarea crítica en muchas industrias, donde los ingenieros suelen trabajar con piezas industriales complejas que requieren precisión milimétrica.
Tradicionalmente, la extracción de información de estos planos —como dimensiones, distancias y otras especificaciones técnicas— llevaba horas o incluso días de trabajo manual.
Nuestra solución con IA generativa permite analizar estos planos en cuestión de segundos, extrayendo toda la información estructurada en formato JSON, que luego puede integrarse fácilmente en el sistema del cliente.
La innovación en esta área fue reconocida en el hackathon de Indesia, donde ganamos un premio por esta solución que reduce significativamente el tiempo y los errores asociados al análisis manual de planos industriales.
Con este logro, Bravent reafirma su posición como líder en la aplicación de IA generativa en procesos industriales. Para conocer más detalles de este caso, puedes leer nuestro artículo completo aquí.
Extracción de datos en documentación de hipotecas: Rapidez y seguridad en el manejo de información
En el sector financiero e inmobiliario, la gestión de hipotecas y otros documentos de gran extensión es una labor que tradicionalmente ha requerido la revisión minuciosa de cada página.
Con IA generativa, ahora es posible procesar estos documentos largos en cuestión de segundos, extrayendo información clave como el identificador del inmueble, dirección, nombre del propietario, fechas relevantes y otros datos importantes de forma automatizada y precisa.
Esta solución no solo ahorra tiempo, sino que garantiza un nivel de seguridad elevado en el manejo de la información sensible de cada cliente.
A través de este tipo de análisis, las entidades pueden gestionar sus documentos de forma mucho más eficiente, mejorando su capacidad de respuesta y reduciendo los riesgos de errores humanos en el proceso.
Análisis de licitaciones: Eficiencia en la identificación de oportunidades
El proceso de análisis de licitaciones representa otro campo de aplicación destacado de la IA generativa.
En proyectos de este tipo, la IA puede examinar y extraer la información clave de un gran volumen de licitaciones, identificando oportunidades, requisitos y especificaciones sin necesidad de revisión manual exhaustiva.
Esta tecnología permite a las empresas ahorrar tiempo considerable, al tiempo que asegura que se capturen todos los detalles importantes en cada documento de licitación.
Gracias a esta solución, las organizaciones pueden concentrarse en el análisis estratégico de las oportunidades de licitación, facilitando la toma de decisiones informadas y la preparación de propuestas personalizadas para cada proyecto.
Conclusión
La implementación de la IA generativa en proyectos como el análisis de planos industriales, la gestión de documentos hipotecarios y el procesamiento de licitaciones, demuestra el valor tangible que esta tecnología puede aportar a diversas industrias.
Cada uno de estos casos de uso resalta la capacidad de la IA para realizar tareas complejas con rapidez y precisión, liberando a los equipos humanos de cargas laborales pesadas y permitiéndoles enfocarse en labores de mayor valor estratégico.
En Bravent, seguimos innovando en el desarrollo y aplicación de soluciones de IA generativa, apoyando a nuestros clientes en la optimización de sus procesos y en la transformación de sus operaciones.
