Inteligencia Empresarial Ágil: Maximizando el ROI en la Era del Low Code y la IA

En la era digital actual, las empresas buscan formas más rápidas y eficientes de adaptarse a los cambios tecnológicos sin comprometer la calidad ni la escalabilidad. El enfoque en plataformas de desarrollo low code y la inteligencia artificial (IA) ha ganado terreno, prometiendo optimizar el retorno de la inversión (ROI). Sin embargo, la implementación exitosa de estas tecnologías no está exenta de desafíos. A continuación, exploramos los principales retos y oportunidades que las empresas deben considerar para maximizar el ROI en esta era tecnológica. 

Retos en la adopción del Low Code

  • Desarrollo fragmentado

El uso de plataformas low code permite a los usuarios de negocio desarrollar soluciones de manera autónoma, sin necesidad de conocimientos profundos en arquitectura de software. Sin embargo, esto puede derivar en desarrollos fragmentados y difíciles de mantener a largo plazo. La falta de experiencia técnica puede generar una acumulación de «deuda técnica», afectando la sostenibilidad de las soluciones. 

  • Limitaciones en la escalabilidad

Si bien el low code permite desarrollos rápidos, su capacidad para manejar grandes volúmenes de datos y procesos complejos es limitada. A medida que las empresas crecen, las soluciones desarrolladas en estas plataformas pueden requerir infraestructuras más robustas para garantizar una escalabilidad adecuada. 

  • Deuda técnica

La simplicidad del low code puede llevar a subestimar aspectos clave como la seguridad, el rendimiento y la gobernanza. Esto aumenta la «deuda técnica», un riesgo que puede comprometer la capacidad de las empresas para crecer de manera eficiente y sostenible. 

IA en Business Applications: Automatización Inteligente

  • Automatización con propósito

La adopción de la IA ha traído consigo la promesa de automatización a gran escala. Sin embargo, muchas empresas integran estas tecnologías sin un análisis profundo de sus beneficios reales. Es crucial que la IA no solo mejore procesos por el simple hecho de poder hacerlo, sino que esté alineada con objetivos estratégicos claros. 

  • Desalineación entre IA y KPIs

Para que la IA sea realmente efectiva, es necesario contar con una infraestructura de datos robusta y modelos entrenados con datos de alta calidad. La falta de alineación entre la implementación de IA y los KPIs de la empresa puede resultar en decisiones erróneas o en un retorno de la inversión deficiente. 

  • Costos y beneficios

Adoptar IA implica considerar los costos operativos y de implementación, pero también es vital alinear estos gastos con los objetivos estratégicos. La IA debe impulsar mejoras en la experiencia del cliente, reducir costos operativos o generar nuevas fuentes de ingresos. 

Desafíos en la gobernanza y gestión del cambio 

  • Gobernanza y escalabilidad

A medida que las empresas crecen, la gobernanza de las plataformas low code se vuelve cada vez más compleja. La falta de herramientas adecuadas para gestionar estas soluciones puede llevar a problemas de rendimiento y afectar la experiencia del usuario. 

  • Evolución rápida vs. Resistencia al cambio

Plataformas como Dynamics 365 y Power Platform se actualizan constantemente, ofreciendo nuevas funcionalidades que permiten a las empresas ser más ágiles. Sin embargo, la resistencia al cambio dentro de las organizaciones sigue siendo un desafío significativo que limita el aprovechamiento completo de estas aplicaciones. 

  • Complejidad en el ciclo de vida del software

La deuda técnica acumulada y la rápida evolución de las plataformas low code presentan desafíos adicionales en la gestión del ciclo de vida de las soluciones empresariales. Las herramientas de gobernanza existentes a menudo no son suficientes para manejar esta complejidad de manera eficiente, lo que genera ecosistemas desordenados y difíciles de administrar. 

IA y Low Code: Oportunidades para la transformación

  • Integración con sistemas Legacy

Uno de los mayores desafíos en la implementación de IA y low code es la integración con sistemas heredados, o «legacy systems». Estos sistemas, a menudo desactualizados y mal documentados, dificultan la integración fluida con nuevas tecnologías como Copilot. No obstante, mediante APIs personalizadas y el uso de Azure Functions/Azure Logic Apps, las empresas pueden conectar sus sistemas antiguos con nuevas plataformas, optimizando su rendimiento y garantizando una operativa más eficiente. 

  • Automatización masiva y escalabilidad

Las empresas que manejan un gran volumen de procesos automatizados pueden encontrarse con cuellos de botella en el rendimiento. Sin embargo, combinar Power Automate con herramientas más avanzadas como Azure Logic Apps permite manejar estos volúmenes de manera eficiente, asegurando tiempos de respuesta óptimos y una mayor capacidad de procesamiento. 

Maximización del ROI en la era del Low Code y la IA

Para maximizar el ROI en la adopción de low code y IA, las empresas deben abordar de manera proactiva los desafíos mencionados. La clave está en la planificación estratégica, la gobernanza efectiva y la inversión en infraestructuras robustas que permitan el crecimiento a largo plazo. Solo así podrán aprovechar plenamente el potencial transformador de estas tecnologías. 

En conclusión, aunque el low code y la IA ofrecen enormes oportunidades para la optimización de procesos y la mejora del ROI, es fundamental que las empresas estén preparadas para gestionar los retos asociados. La alineación con los objetivos estratégicos, la atención a la gobernanza y la escalabilidad, y la integración efectiva con sistemas heredados son factores críticos para el éxito en esta nueva era tecnológica. 

Tal como lo explicó Ismael El Aichouni Jouied, Team Lead del área en Bravent, durante su presentación en el evento BizzSummit 2024, las empresas que abordan estos desafíos de manera proactiva y estratégica no solo maximizan el ROI, sino que también se posicionan a la vanguardia de la innovación. Su intervención destacó cómo una gestión adecuada del low code y la IA puede transformar por completo los flujos de trabajo y mejorar los resultados empresariales.