Cómo la inteligencia artificial está redefiniendo la eficiencia operativa y la agilidad empresarial en España.
La inteligencia artificial (IA) está transformando el panorama empresarial en Europa a gran velocidad. Más allá del entusiasmo actual por la IA generativa, otras formas de IA están ampliando sus aplicaciones en diversos sectores y funciones empresariales.
Según un informe de IDC, las organizaciones están confiando en software y proveedores de servicios para acelerar la implementación de la IA y gestionar los riesgos asociados. Este artículo explora cómo España destaca actualmente en la adopción de la IA, con casos de éxito y estrategias clave para lograr un impacto sostenible.
El Panorama Europeo de la IA
La IA generativa ha captado la atención de todos los sectores en Europa, con las organizaciones explorándola a un ritmo sin precedentes. Su adopción ha aumentado notablemente, el 62% de las organizaciones ya la usan y un 25% están planificando hacerlo en los próximos 24 meses.
Sin embargo, el 68% de las organizaciones ya está utilizando otras formas de IA para predecir e interpretar en áreas como TI, atención al cliente, marketing, recursos humanos, producción y gestión de la cadena de suministro.
En términos de gobernanza, solo el 36% de las organizaciones tiene un organismo que supervise la IA responsable. No obstante, el 77% de las organizaciones considera crucial que sus proveedores de IA tengan una estrategia de IA responsable.
Principales Aplicaciones de la IA en España
En España, las organizaciones buscan principalmente tres resultados empresariales de sus inversiones en IA: mejorar la eficiencia operativa, ahorrar costes y aumentar la agilidad empresarial. Los principales casos de uso de la IA en el país incluyen la optimización de procesos, los asistentes virtuales, agentes inteligentes o chatbots, y el análisis de datos avanzados.
Los proveedores de nube pública juegan un papel fundamental en la habilitación de la IA. El 49% de las organizaciones españolas utiliza plataformas de nube pública para experimentar, desarrollar y probar con la IA. Además, el 29% utiliza estas plataformas a lo largo de todo el ciclo de vida de la implementación de la IA, situando a España por encima de la media de Europa Occidental en este aspecto.
Caso de Éxito: W2M del Grupo Iberostar
Un ejemplo destacado de la aplicación exitosa de la IA en España es el caso de World2Meet (W2M), la división de viajes del Grupo Iberostar. En colaboración con Bravent y Microsoft, W2M desarrolló un avatar realístico utilizando IA generativa para ofrecer contenido personalizado en tiempo real. Esta solución se presentó en FITUR 2024, revolucionando la experiencia de usuario y mejorando la eficiencia operativa de la empresa.
El objetivo principal era crear una experiencia disruptiva para atraer al público en FITUR 2024 y elevar la experiencia del cliente.
Desde Bravent desarrollamos un avatar sintético-realista basado en una persona real, capaz de mantener conversaciones inteligentes y ofrecer respuestas personalizadas en múltiples idiomas y estilos. Esta innovación no solo atrajo la atención en la feria, sino que también optimizó los procesos internos y mejoró la accesibilidad.
Joan Barceló, CIO de W2M, destaca: “En W2M la innovación es un pilar estratégico y transversal que forma parte de nuestro ADN. Por eso, apostamos decididamente por implementar herramientas tecnológicas que optimicen los procesos y faciliten el día a día de nuestros empleados”.
Estrategias para el Éxito Sostenible en IA
Para capitalizar plenamente las inversiones en IA, las organizaciones en España deben:
- Abordar la carencia de habilidades: Un enfoque estratégico de la IA requiere experiencia en tecnología, datos, conocimientos empresariales y habilidades de gestión del cambio.
- Enfocarse en resultados empresariales: Las inversiones en IA deben centrarse en resultados que realmente importen a la empresa, evitando distracciones con implementaciones que no aporten valor tangible.
- Aprovechar plataformas y proveedores responsables: Es crucial trabajar con socios que asuman responsabilidades en aspectos clave de la implementación de la IA, permitiendo a las organizaciones crear valor de manera rápida y segura.
Factores Clave que Impulsan la Preparación para la IA
Para una implementación efectiva de la IA, las organizaciones deben enfocarse en los siguientes factores clave:
- Estrategia Empresarial y Objetivos: La preparación para la IA comienza con una estrategia empresarial clara. Las organizaciones deben definir cómo la IA puede respaldar sus objetivos empresariales, incluyendo la mejora de eficiencia, optimización de costos y potenciación de la innovación.
- Tecnología y Estrategia de Datos: Una infraestructura tecnológica robusta es esencial. Los datos son el corazón de cualquier proyecto de IA; por lo tanto, es crucial tener acceso a datos completos, precisos y relevantes. Las organizaciones deben invertir en sistemas que puedan recopilar, almacenar y procesar grandes volúmenes de datos de manera eficiente.
- Experiencia y Estrategia de IA: Desarrollar una estrategia y experiencia en IA requiere un enfoque sistemático para desarrollar habilidades y conocimientos dentro de la organización, incluyendo la formación de equipos con competencias en ciencia de datos e ingeniería de software.
- Organización y Cultura: La cultura organizacional juega un papel decisivo en la adopción de la IA. Una cultura que promueva la innovación y la adaptación al cambio facilitará la integración de nuevas tecnologías.
- Gobierno de la IA: Establecer un marco de gobierno sólido es esencial para garantizar que la implementación de la IA sea responsable y transparente, abarcando todos los aspectos relacionados con la regulación, la ética y la seguridad de las soluciones de IA.
Conclusión
La inteligencia artificial está redefiniendo el éxito empresarial en Europa, y España está a la vanguardia de esta transformación. Con casos de éxito como el de W2M y un enfoque estratégico en la implementación responsable de la IA, las organizaciones españolas están bien posicionadas para aprovechar los beneficios de esta tecnología y mantenerse competitivas en el mercado global.
La preparación para la IA es un proceso multifacético que requiere una planificación cuidadosa y una ejecución estratégica. Al centrarse en estos factores clave, las organizaciones pueden mejorar significativamente su capacidad para implementar la IA de manera efectiva y obtener ventajas competitivas duraderas. Así como la tecnología continúa evolucionando, también debe hacerlo la estrategia de las empresas para integrar estas herramientas transformadoras.
