A medida que las empresas van creciendo, recopilan más datos y empieza a hacerse un poco más difícil su gestión, por la cantidad de información con la que se cuenta. Es en este momento cuando las empresas toman la decisión de invertir en tecnologías como Azure Data Factory, ideal para extraer y aprovechar mejor estos datos.
En el post de hoy responderemos a la pregunta «Azure Data Factory qué es» te diremos cómo puedes mejorar el rendimiento de tu empresa con esta tecnología.
Azure Data Factory: procesamiento, análisis y gestión de datos
¿Qué es Azure Data Factory? ¿Azure qué es?
Antes de hablar de Data Factory es necesario responder a la pregunta Azure qué es.
Azure es una nube pública de pago que permite compilar, implementar y administrar rápidamente aplicaciones en un centro de datos de Microsoft.
Entonces, Azure Data Factory es una herramienta ETL (extracción, transformación y carga), es decir, es una herramienta que toma los datos de diferentes fuentes, los transforma en información significativa y los carga en los destinos, como almacenes de datos, etc.
Este servicio nos ayuda a realizar un tratamiento de datos previo y su posterior traslado a almacenamientos finales.
Por ejemplo, se puede obtener un informe de Power BI que ayude a la toma de decisiones empresariales informadas.
Asimismo, es una solución escalable que consta de componentes como pipelines, actividades, conjuntos de datos y triggers o disparadores, que son reglas que maneja un DBMS o Sistema Manejador de Bases de Datos.
La plataforma se utiliza para actividades de migración y transformación de datos sin servidor, incluyendo:
- Desarrollo de procesos ETL sin código en la nube.
- Creación de lógicas de transformación de datos visuales.
- Puesta en escena de datos para su transformación.
- Ejecutar un pipeline desde aplicaciones lógicas de Azure.
- Llegar a la integración y entrega continuas (CI/CD).
Azure Data Factory es el orquestador de datos más eficiente disponible
En la gran mayoría de los proyectos en la nube, es necesario mover los datos a través de diferentes redes (en las instalaciones a la nube) y servicios (a través de almacenamientos Blob, lagos de datos, almacenes de datos, etc.). Es una herramienta que orquesta los datos, lo que facilita su estructuración y la obtención de información.
Las principales ventajas de utilizar Azure Data Factory son las siguientes:
Integrabilidad
La herramienta gestiona todos los drivers necesarios para integrarse con Oracle, MySQL, SQL Server u otros almacenes de datos. Además, aunque es un producto de Azure, se puede utilizar con cualquier nube (AWS o GCP).
Por lo tanto, se puede utilizar con la mayoría de las bases de datos, cualquier nube y es compatible con una amplia gama de herramientas complementarias, como Databricks.
Este es un servicio que se utiliza para procesar y transformar grandes cantidades de datos, así como para almacenarlos.
Databricks también permite explorar los datos no estructurados (por ejemplo, sonidos, imágenes) mediante modelos de ML.
Accesibilidad
En la gestión y control de datos, la accesibilidad es fundamental. Azure Data Factory ofrece una presencia global en la nube, con movimiento de datos disponible en más de 25 países y protegido por la infraestructura de seguridad de Azure.
Seguridad
La herramienta permite crear roles y asignarles permisos específicos. Los roles son colaborador, propietario y administrador. Por ejemplo, la información de facturación solo está disponible para los usuarios autorizados. El cliente es el encargado de asignar los roles.
Mejora de la productividad
Data Factory, como proceso ETL complejo, mueve, transforma y controla los datos. La herramienta está altamente automatizada y ayuda a orquestar los datos de manera eficiente.
Por lo tanto, el rendimiento de Azure Data Factory permite dedicar un tiempo mínimo a la configuración de la herramienta, con lo que se dispone de más tiempo para obtener información.
Además, Azure se encarga de todas las actualizaciones para acceder siempre al producto actualizado.
Optimización de costes
Al tratarse de una solución altamente automatizada, se requieren mínimos recursos humanos para su funcionamiento. Se necesita un arquitecto de la solución para planificar el proceso de recogida de datos y un desarrollador para configurar los Datos de acuerdo con el plan.
Por lo tanto, no es necesario contratar a un gran equipo para trabajar con Data Factory.
Esto hace posible el ahorro de recursos financieros y humanos.
Además, se puede integrar con otros servicios de Azure, con el objetivo de mejorar otros aspectos como la seguridad, devops, etc:
Vincular Azure Key Vault para la seguridad
Azure Key Vault permite almacenar las credenciales de forma segura para llevar a cabo el almacenamiento/computación de datos.
Implementar despliegues automatizados (CI/CD)
Uno de los aspectos clave en Azure Data Factory es la implementación de despliegues automatizados para CI/CD.
Considerar las pruebas automatizadas
Las pruebas automatizadas son un elemento central de los enfoques de despliegue de CI/CD. Se debe considerar la realización de pruebas de extremo a extremo en los repositorios conectados y en todos sus pipelines de forma automatizada.
Esto ayudará a supervisar y validar la ejecución de cada actividad dentro del pipeline.
Nuestros desarrolladores expertos comprenden a fondo la secuencia de procesos más lógica según cada caso específico.
¿Por qué implementar Azure Data Factory?
Es una tecnología que ofrece la posibilidad de integrar fácilmente los datos en la nube con los datos locales. La herramienta es fundamental en cualquier plataforma de datos, así como en los proyectos de cloud y machine learning.
Está altamente automatizada, es fácil de usar y proporciona beneficios, incluyendo una mayor seguridad, productividad y optimización de costes.
En Bravent, te ayudamos a obtener el máximo beneficio con Azure Data Factory
Gracias a la sólida experiencia de nuestros consultores en proyectos relacionados con la nube y big data, hemos desarrollado un conjunto de buenas prácticas para ayudar a las empresas a obtener el máximo beneficio de una herramienta tecnológica como Azure Data Factory.
Nos avala una gran experiencia en proyectos de big data con grandes clientes de sectores tan diversos, como la automoción, deportes, derechos de autor y sector energías.
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