El Poder de Ia inteligencia artificial en la Automatización de Procesos Críticos
La automatización inteligente de infraestructuras como estaciones de autobuses, parkings o líneas de producción industriales está revolucionando la forma en que gestionamos espacios críticos y procesos. En Bravent, combinamos Computer Vision, Machine Learning y Edge Computing para ofrecer soluciones escalables, seguras y eficientes, impulsadas por tecnologías líderes como Intel® OpenVINO™ e Intel® Geti™.
De las Dársenas a la Industria: Un Ecosistema Modular de Visión Artificial
Nuestro Framework de Computer Vision se adapta a múltiples sectores gracias a su enfoque modular, compuesto por tres servicios:
- Computer Vision as a Service: Entrenamiento de modelos personalizados con tecnologías como Intel Geti.
- Formación para entrenar modelos: Capacitación técnica para equipos internos.
- Plataforma para entrenar modelos: Infraestructura lista para usar, tanto en la nube como on-premise.
Este ecosistema permite desplegar soluciones de visión artificial en entornos locales (edge), reduciendo la latencia, mejorando la privacidad y acelerando la toma de decisiones.
Intel como Motor Tecnológico
La colaboración con Intel es clave en nuestras soluciones. Gracias a herramientas como:
- Intel® OpenVINO™: Optimización de modelos para inferencia en tiempo real.
- Intel® Geti™: Plataforma de entrenamiento de modelos de visión artificial, disponible en versiones cloud, on-premise o como servicio gestionado por Bravent.
Estas tecnologías permiten:
- Procesamiento local sin depender de la nube.
- Reducción de errores hasta un 80%.
- Escalabilidad sin necesidad de reentrenar modelos.
- Integración sencilla con sistemas existentes (ERP, MES, etc.).
Caso de Uso: Control Inteligente de Dársenas de Autobuses
En entornos de transporte, como estaciones de autobuses, hemos implementado soluciones de Smart Parking basadas en el Edge Software Catalog de Intel, que permiten:
- Reconocimiento de matrículas (ALPR) para gestión de accesos.
- Visualización en tiempo real del estado de ocupación de dársenas.
- Detección automática de anomalías operativas.
Esta solución mejora la eficiencia operativa, reduce errores humanos y ofrece una experiencia más fluida para operadores y viajeros.
Caso de uso: Análisis de comportamiento en tiendas
Para el sector retail hemos creado un sistema avanzado que combina cámaras de vigilancia con modelos de visión artificial de Intel.
Esta tecnología permite realizar un seguimiento detallado del movimiento de las personas dentro de la tienda, identificar características demográficas como género y edad, y analizar objetos específicos, como las marcas presentes en las bolsas de los clientes.
Con el objetivo de transformar estos datos complejos en información accesible y manejable, se desarrolló un dashboard en PowerBI. Esta herramienta visualiza los datos clave recopilados, facilitando así el análisis y la toma de decisiones basada en datos reales.
La implementación de este sistema proporciona al cliente una comprensión profunda y detallada de la conducta y las características de los visitantes de sus tiendas. Con acceso a información visual y numérica en tiempo real, el cliente ahora puede tomar decisiones informadas para mejorar la experiencia de compra, ajustar la disposición de la tienda según las áreas de mayor interés o permanencia, y desarrollar estrategias de marketing más efectivas dirigidas a segmentos específicos de clientes.
Además, la capacidad de detectar productos de la competencia entre las bolsas de los visitantes ofrece una ventaja estratégica única, permitiendo al cliente adaptar sus ofertas y estrategias promocionales para competir más efectivamente en el mercado.
Caso de Éxito: John Deere y la Automatización de la Producción
En el sector industrial, John Deere enfrentaba el reto de reducir errores humanos en una extensa línea de montaje manual. Con nuestra solución Industrial Vision Solution, desarrollada con visión artificial y algoritmos de Machine Learning, lograron:
- Automatizar la inspección visual de piezas.
- Detectar desviaciones en tiempo real.
- Asegurar la calidad del producto final.
- Actuar de forma rápida y segura ante cualquier anomalía
Gracias a la tecnología de Intel, John Deere pudo transformar su cadena de montaje en un entorno inteligente, conectado y altamente eficiente.
Conclusión
La visión artificial combinada con Edge Computing y tecnologías Intel no solo mejora la supervisión de infraestructuras: redefine la forma en que operamos en sectores críticos. Desde la gestión de dársenas hasta la producción industrial, nuestras soluciones permiten una automatización inteligente, segura y escalable.
María Soto Castro
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