Aeronaútica
¿Qué es la Industria Aeroespacial 4.0?.|
La Industria Aeroespacial 4.0 es parte de esa cuarta revolución industrial conocida como Industria 4.0, que ha hecho uso de las más avanzadas IT para optimizar toda su cadena de valor.
Control de la cadena de producción
Control de la calidad de los procesos de fabricación y mantenimiento
Automatización y robotización
Empoderamiento de los trabajadores de línea
Optimización de los planes de mantenimiento
Utilización de gemelos digitales para prototipado y prueba
Mejora de la confianza en la cadena de suministro
Principales desafíos del sector en la Aeronáutica e Industria Aeroespacial 4.0 .|
Reducción de tiempos de parada de aeronaves y componentes
Optimización de planificaciones de producción y mantenimiento
Inspección de calidad automatizada
Detección de anomalías en cadena de producción
Generación de registros fiables y seguros de verificación de autenticidad de repuestos
Mejora las capacidades de trabajo remoto mecánicos de mantenimiento
Reducción de tiempos de formación de mecánicos de producción y mantenimiento
Simulación de condiciones de funcionamiento y operación
Aprovechamiento del conocimiento organizacional
Monitorización y control remotos de equipos embarcados en tiempo real
Qué tecnologías están transformando el sector Aeronáutico en la Industria Aeroespacial 4.0.|
Business Intelligence
& Data Analytics
Inteligencia
artificial
Realidades
extendidas
Automatización
robótica de procesos
IoT
Digital
Twins
Estrategias Data-driven para empresas del sector aeroespecial.|
.| Descubrir el conocimiento oculto en los datos, desde cualquier origen.
.| Hacerlo de forma colaborativa entre todos los participantes.
.| Permitir a todos los niveles de la organización tomar decisiones de forma eficiente.
.| Emplear capacidades de IA para acceder a centeneras de visualizaciones de datos de forma intuitiva.
.| Reducir tiempos de elaboración de informes y soluciones complejas.
Estrategias Data-driven para empresas del sector industrial.|
Descubrir el conocimiento oculto en los datos, desde cualquier origen
Hacerlo de forma colaborativa entre todos los agentes participantes
Permitir a la organización tomar decisiones de forma eficiente
Emplear capacidades de IA para acceder a visualizaciones de datos de forma intuitiva
Reducir tiempos de elaboración de informes y soluciones complejas
Power BI
Sector aeroespecial: mantenimiento de equipos de producción
.| El proceso de suministro es clave para la gestión de la producción en el sector industrial
.| Este proceso puede ser analizado de forma completa a través de este conjunto de cuadros de mando, que realizan un completo desglose de tareas, seguimiento de la planificación, demoras, etc.
Power BI
Sector aeroespacial: análisis del proceso de suministro
.| De aplicación directa al sector por la relevancia del análisis de costes y tiempos de mantenimiento de equipos auxiliares y principales de fabricación, ensamblaje, etc.
.| Proporciona comparativas por periodo, incluyendo la adquisición de repuesto y mano de obra.
.| Realiza comparativas con los presupuestos inicialmente planificados.
La estrategia del dato en el sector aeroespacial.|
Mixed Reality y sus herramientas.|
Microsoft Dynamics 365 Remote Assist
Microsoft Dynamics 365 Remote Assist permite a los técnicos colaborar y solucionar problemas con colaboradores en remoto mediante Dynamics 365 Remote Assist para dispositivos móviles o Microsoft Teams. Reduce los costes y el tiempo de desplazamiento. Los técnicos en remoto pueden agregar anotaciones de realidad mixta para proporcionar instrucciones en contexto.
Microsoft Dynamics 365 Guides
Microsoft Dynamics 365 Guides es la herramienta de realidad mixta que permite a los empleados aprender a través de instrucciones interactivas. Ayuda a sus empleados a obtener nuevos conocimientos más rápido sin necesidad de escribir código con Dynamics 365 Guides en dispositivos HoloLens.
Beneficios de implementar Mixed Reality con HoloLens.|
Aumenta hasta en un 25% la productividad de los empleados mediante la utililización de las herramientas disponibles
Mejora de la formación y preparación para tareas complejas que requieren diversos pasos para su ejecución
Garantiza la calidad ya que se ofrecerá un mejor servicio y con un personal mucho más preparado
Optimización de costes directos gracias a la asistencia en remoto que evita el desplazamiento del personal y mediante la formación de empleados
Digitalización y automatización de procesos ya que se permitirá la estandarización de gran parte de los procesos
Optimice su cadena de producción al obtener estadísticas a través de herramientas que permiten analizar procesos y tomar decisiones
Remote monitoring.|
La monitorización remota permite a las empresas supervisar continuamente la salud y el desempeño de activos individuales y fábricas enteras para predecir problemas potenciales y administrar la demanda cambiante de los clientes.
Controlar el funcionamiento general de la maquinaria.
Controlar parámetros de producción.
Identificar la presencia de personal en la factoría en tiempo real.
Controlar variables ambientales que puedan influir en la producción o en la seguridad y salud laboral de los trabajadores.
Digital Twins.|
.| Modelos virtuales de objetos físicos o procesos de negocio.
.| Basados en plataformas IoT.
.| Posibilidad de control remoto de parámetros de funcionamiento.
.| Simulación de diferentes situaciones o estados de proceso.
.| Permite análisis de resultados y anticipación de eventos o riesgos.
.| Puede simularse una cadena logística completa incluyendo fabricación, distribución y puntos de venta.
Despliegue de Digital Twins con Bravent.|
Valoración de grado de criticidad
Definición del plan de digitalización progresiva
Análisis de procesos y objetos digitalizables
Definición detallada del proceso
Evaluación del retorno esperable
Valoración de costes
Simulación de funcionamiento de equipos embarcados
.| Simulación de condiciones especiales de funcionamiento.
.| Recreación de averías repetitivas o de cadenas de fallo.
.| Pruebas iniciales de prototipos de bajo coste.
.| Confirmación de compatibilidad de componentes.
.| Análisis de influencias cruzadas de parámetros sobre subcomponentes.
Digital twins - Producción .|
– Análisis de incidencia de condiciones ambientales.
– Simulación de impacto en la producción de fallos en equipos.
– Balanceado de producción entre líneas.
– Balanceado de producción entre líneas.
– Optimización de niveles de stock ante variaciones de demanda.
– Identificación de cuellos de botella en las líneas de producción.
– Definición de buffers de producción.
Digital twins.|
Vision Solution para el sector aeroespacial.|
La visión artificial, también conocida como visión por computadora o visión técnica, es una disciplina científica que incluye métodos para adquirir, procesar, analizar y comprender las imágenes del mundo real con el fin de producir información numérica o simbólica para que puedan ser tratados por un ordenador.
Definición y despliegue de soluciones de detección de anomalías.|
.I Análisis de anomalías detectables en equipos de producción.
.I Valoración de grado de criticidad.
.I Definición de los modelos de detección adecuados.
.I Despliegue de la arquitectura y modelos de IA.
.I Despliegue de sistemas de detección, en su caso.
.I Conexión con sistemas de detección pre-existentes.
.I Evaluación del retorno esperable.
Mantenimiento predictivo de equipos de producción/embarcados con IA .|
Recopilación continua de datos en tiempo real/descarga tras el vuelo
Construir modelos predictivos / algoritmos de aprendizaje
Análisis de datos en tiempo real para detectar fallos
Envío de alertas / notificaciones para realizar acciones
Mejora del plan de mantenimiento de equipos
Optimización de inventarios, rotables y costes de repuesto
Visión artificial aplicada a la seguridad .|
Detección de objetos peligrosos
.| Pasillos
.| Objetos en estanterías o bancos de trabajo
.| Derrame de sustancias
Detección de accidentes
Control automático de uso de EPIs
Mantenimiento predictivo de equipos de producción con IA .|
Aumenta la productividad de los empleados
Presentación inmediata resultados de validación
Optimización de costes
Mejora de la calidad gracias a algoritmos
Seguridad garantizada
Rapidez y aprendizaje automático
KPIs y mejoras reales .|
– Reducción inicial de un 8% en los tiempos de procesado.
– Reducción de un 70-80% en errores y fallos de montaje.
– Eliminación completa de confirmaciones manuales del proceso.
– Facilidad de escalado de la solución.
– Mejora general de la trazabilidad en todo el proceso.
– Reducción de un 98% en los tiempos de entrenamiento de modelos.
– Reducción de un 30% en el tiempo de etiquetado de imágenes.
– Reducción de requerimientos de hardware para sistemas Poka-Yoke.
El Automatic Calendar Scheduler .|
Registro de Datos
Almacenamiento de datos históricos de las tareas desempeñadas.
Obtención de las diferentes métricas de los empleados.
Preparación de un Data Warehouse escalable con la información relevante.
Inteligencia Artificial
Analítica avanzada de los diferentes parámetros y métricas registradas.
Aplicación de modelos de IA para predecir qué empleado es el adecuado.
Toma de decisiones para priorizar tareas a través de la IA.
Gestión de calendario
Con la priorización hecha, un gestor actualiza las tareas diarias de la plantilla.
La plantilla podrá visualizar qué tarea es la adecuada a desempeñar.
De forma automática, el calendario se actualiza a través de a la IA.
El Automatic Calendar Scheduler.|
.| Aparición de tareas urgentes sobre una planificación ya configurada con requerimiento de skills específicas.
.| Necesidad de inclusión de tareas prioritarias sobre agendas completas de trabajadores.
.| Necesidad de aplicación de más recursos en tareas con un deadline menor del tiempo necesario para completarlas con los recursos inicialmente asignados.
.| Asignación de tareas según ubicación geográfica y movilidad de cada recurso.
.| Asignación de subtareas según skills y carga de trabajo de cada una.
Desplegando Automatic Calendar Scheduler .|
.| Analizar los parámetros específicos que intervienen en la planificación de sus trabajos.
.| Adaptar el ACS a dichos parámetros.
.| Realizar la conexión de datos del ACS con sus propios repositorios, para que utilice sus datos de forma transparente para su empresa.
.| Formar a su equipo de planificadores para su empleo.
.| Apoyar su explotación y gestionar el ciclo de vida de la aplicación.
.| Generar los informes que le permitan demostrar los beneficios obtenidos.
