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La Inteligencia Artificial, sus ramas y sus aplicaciones

El mundo de la Inteligencia Artificial engloba muchas disciplinas: ciencia, matemáticas, ingeniaría, robótica…. Si nos centramos en las Ciencias de la Computación, podríamos dividir los avances en Inteligencia Artificial en tres grandes grupos: Machine Learning, Servicios Cognitivos y Asistentes Virtuales. Machine Learning. Su objetivo es crear sistemas que aprenden automáticamente por medio del análisis masivo de datos. Así, se identifican patrones complejos extrapolables, de modo que, conociendo datos del pasado, se pueden resolver problemas similares a futuro. Aplicando Machine Learning en el análisis de datos de uso de aplicaciones, se puede mejorar la experiencia del usuario, ofreciendo así un mejor servicio conforme el producto se vaya utilizando más. Como ejemplo, el Timeline de Facebook utiliza el aprendizaje automático para personalizar las publicaciones que se muestran a cada miembro, basándose en el número de interacciones, clicks y comparticiones que hace. [Tweet "Mejora la experiencia de usuario de tus aplicaciones con Machine Learning vía @bravent #MachineLearning #IA"] Servicios Cognitivos. Los Servicios Cognitivos son servicios de Machine Learning pre-entrenados y listos para usar que permiten incorporar a las aplicaciones, sitios web y [...]