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AI y XR: Aplicación real en la industria. Nuestra charla en mavens

Ayer nuestros compañeros Marcos Rodríguez y Mario López estuvieron presentando las aplicaciones de la Inteligencia Artificial y las Realidades Extendidas en la industria junto con Tech Spain Advocates y mavens. Comenzó Mario explicando lo que es la Inteligencia Artificial y haciendo un repaso a su evolución desde su creación, en 1950, con el test de Turing; para seguir con el Machine Learning, una disciplina dentro del campo de la IA cuyo objetivo es crear sistemas capaces de aprender de la experiencia. Para profundizar más, también presentó el Deep Learning, una rama del Machine Learning que trata de imitar la red neuronal del ser humano. Tras esto, pasó a explicar la importancia de la aplicación de la IA en los negocios, atrayendo clientes y mejorando la productividad de los empleados. Un ejemplo muy sencillo de Inteligencia Artificial es la aplicada en Netflix, que utiliza algoritmos ya no solo para las recomendaciones personalizadas, sino para seleccionar las carátulas que más pueden encajar en el cliente concreto. De hecho, se espera que para el 2020 el 85% de las [...]

2019-03-22T10:49:11+00:0022 marzo, 2019|Categories: Hololens, Servicios cognitivos|Tags: , , , , , |0 Comments

Las claves del Machine Learning y las Redes Neuronales

El Machine Learning o aprendizaje automático es un subgrupo de la Inteligencia Artificial. Se basa en crear sistemas que puedan aprender automáticamente, es decir, pueden descubrir patrones complejos enterrados en grandes conjuntos de datos sin la necesidad de interferencia humana.  Algoritmos del Machine Learning:  El aprendizaje automático ha supuesto una revolución en el mundo tecnológico, ya que se han demostrado un gran número de casos de uso en diferentes sectores. Sus algoritmos se pueden dividir en dos grupos:  Aprendizaje supervisado. La máquina aprende por medio del ejemplo. El algoritmo se entrena por medio de preguntas, conocidas como características; y respuestas, denominadas etiquetas. Cuando el algoritmo tiene la respuesta a cierta pregunta, guarda esa información para hacer previsiones futuras. Existen dos tipos de aprendizaje supervisado:  Regresión: Tiene el objetivo de predecir valores continuos. Con el valor numérico de las etiquetas, se utilizan diferentes variables para obtener los datos que nos interesen. Este tipo de aprendizaje sirve para una serie de finalidades concretas como predecir el precio de un producto, una propiedad o el valor del stock de una tienda. Clasificación: El algoritmo encuentra diferentes patrones y clasifica los elementos en diferentes grupos. Este modelo busca sacar conclusiones de los valores observados, ya que una o más entradas intentan predecir el valor de uno o más [...]

2019-04-08T10:39:23+00:0018 marzo, 2019|Categories: Servicios cognitivos|Tags: , , , , , |0 Comments

20 Feb 2019La aplicación de la Inteligencia Artificial a tu negocio

La Inteligencia Artificial ha crecido a pasos agigantados, y, casi sin darnos cuenta, ha pasado a formar parte de nuestras vidas. Bien en nuestra vida cotidiana o bien en los negocios, esta tecnología ha empezado a aplicarse para mejorar nuestro estilo de vida y procesos. En nuestro próximo evento, nuestro Account Manager Alejandro Garrote hablará sobre cómo implementar la Inteligencia Artificial en el día a día del negocio, ayudando a optimizar los procesos internos y mejorando la relación con el cliente. Bajo un enfoque práctico, se explicarán sus características, aplicaciones y ejemplos prácticos de implementación para que tu negocio evolucione según las últimas tendencias en el mercado. ¡Te esperamos el próximo miércoles 20 en Green Ray Málaga! Nuestro ponente. Malagueño de adopción, realizó sus estudios en la Escuela de Ingenierías Industriales de la UMA, siendo Ingeniero Técnico Industrial especializado en Electrónica Industrial, siempre ha tenido la informática y los negocios como su pasión, programador autodidacta, desde hace más de diez años se dedica profesionalmente al desarrollo de software y, en los últimos años, se dedica a gestionar el área [...]

24 Ene 2019¿Cómo aplicar la inteligencia artificial con Microsoft?

El próximo jueves 24 de enero a las 18:30 nuestro Technical Lead Mario López estará en DevAcademy ofreciendo un taller sobre Inteligencia Artificial, donde se conocerán los conceptos básicos relacionados con la inteligencia artificial, servicios cognitivos y asistentes virtuales. También se mostrarán los servicios que ofrece Microsoft para el desarrollo e innovación en estas tecnologías y se mostrará un ejemplo paso a paso de cómo crear un Bot QnA usando los servicios de la nube de Microsoft. Hablaremos de cada uno de las áreas que componen el mundo de los asistentes virtuales, machine learning y servicios cognitivos. Mostraremos ejemplos básicos de cómo la inteligencia artificial se ha introducido en la vida de los usuarios y cuál es el beneficio que aporta a las industrias. Nos adentraremos la nube de Microsoft para mostrar que herramientas nos ofrece para el desarrollo de soluciones basadas en inteligencia artificial. Hablaremos de APIs, servicios cognitivos y como es su desarrollo en Azure. Haremos una pequeña demo paso por paso de cómo crear e integrar asistentes virtuales con las diferentes plataformas y dispositivos en el mercado. También [...]

La Inteligencia Artificial, sus ramas y sus aplicaciones

El mundo de la Inteligencia Artificial engloba muchas disciplinas: ciencia, matemáticas, ingeniaría, robótica…. Si nos centramos en las Ciencias de la Computación, podríamos dividir los avances en Inteligencia Artificial en tres grandes grupos: Machine Learning, Servicios Cognitivos y Asistentes Virtuales. Machine Learning. Su objetivo es crear sistemas que aprenden automáticamente por medio del análisis masivo de datos. Así, se identifican patrones complejos extrapolables, de modo que, conociendo datos del pasado, se pueden resolver problemas similares a futuro. Aplicando Machine Learning en el análisis de datos de uso de aplicaciones, se puede mejorar la experiencia del usuario, ofreciendo así un mejor servicio conforme el producto se vaya utilizando más. Como ejemplo, el Timeline de Facebook utiliza el aprendizaje automático para personalizar las publicaciones que se muestran a cada miembro, basándose en el número de interacciones, clicks y comparticiones que hace. [Tweet "Mejora la experiencia de usuario de tus aplicaciones con Machine Learning vía @bravent #MachineLearning #IA"] Servicios Cognitivos. Los Servicios Cognitivos son servicios de Machine Learning pre-entrenados y listos para usar que permiten incorporar a las aplicaciones, sitios web y [...]

Cómo el Machine Learning está revolucionando el funcionamiento de los móviles

Si hay un reto para las empresas en estos últimos años, ese es el de la transformación digital. Cada vez son más las que optan por implantar nuevas tecnologías a su negocio, y, entre ellas, una de las más populares es, sin duda, el Machine Learning. El aprendizaje automático es una rama de la Inteligencia Artificial que se basa en que la máquina aprenda conforme el usuario vaya utilizándola, para así ofrecerle un mejor servicio y unos resultados más eficaces. Se basa en el análisis de grandes cantidades de datos para localizar patrones de comportamiento y poder adelantarse a las acciones humanas. Uno de los mundos que más beneficiado se está viendo en este ámbito es el de las aplicaciones móviles. Teniendo en cuenta que la mayoría de las personas nos pasamos las veinticuatro horas del día con el teléfono móvil a mano, no es de extrañar que el 63% del tráfico total del año pasado haya sido a través de estos dispositivos. Aunque no nos demos cuenta, la mayoría de las apps que utilizamos en nuestro día a [...]

2018-11-19T08:58:15+00:0019 noviembre, 2018|Categories: Movilidad|Tags: , , , , |0 Comments

Nuestra charla en DotNet Malaga: On-Device Machine Learning para mejorar una app móvil

El próximo sábado 27 de octubre nuestros compañeros Lidia Fernández y Javier Huamanchumo estarán en DotNet Málaga 2018, uno de los eventos más relevantes sobre tecnologías Microsoft y web en el panorama nacional. El tema seleccionado para la charla, que será a las 11:00, es ‘On-Device Machine Learning para mejorar una app móvil’, donde explicarán cómo utilizar ML para aplicarlo a apps iOS y Android. También contarán cómo aplicar Machine Learning en la nube y en dispositivo sobre una app multiplataforma hecha con Xamarin.Forms para mostrar sus beneficios. El Machine Learning es, sin duda, un pilar fundamental para mejorar la experiencia de usuario, ya poder adelantarse a sus necesidades es la clave para ponerse por delante de la competencia. La charla se dividirá en dos partes: La primera parte constará de cuatro puntos: Qué es Machine Learning y qué aplicaciones comunes tiene. Machine Learning en la nube VS. en dispositivo. Tecnologías para agregar modelos de Machine Learning a nuestras aplicaciones. Consumir modelos predefinidos o customizados. La segunda sección, por su parte, será la siguiente: Demo con app Android/iOS. Resumen [...]

2018-10-30T10:49:24+00:0022 octubre, 2018|Categories: Movilidad|Tags: , , , , , , |0 Comments