Experimento #208
Programación automática de calendario
Fecha proyecto: Julio-Agosto 2022
Servicios: Power BI – Azure Machine Learning – Azure Data Factory – Azure SQL Server
Tecnología utilizada: Data Analytics – Artificial Intelligence
proceso
La idea principal se desarrolló debido a la necesidad de anticipar la programación de tareas para evitar el mal uso de recursos humanos y económicos, cuyas causas son principalmente deficiencias en la planificación de cronogramas o por incidencias inesperadas.
El origen de los datos reside en la propia planificación y distribución por parte del usuario de todas las tareas de la empresa.
Esta información se almacenará a través de una aplicación en una base de datos en Azure. Posteriormente, cada vez que se requiera planificación, se ejecutarán modelos ad-hoc realizados en scripts Python, creando el calendario con el personal y las tareas que realizarán.
Finalmente, toda la información recogida por los modelos será almacenada en el Data Warehouse de la empresa, que alimentará las correspondientes aplicaciones de gestión, informes de Power BI, etc.
Anticipar problemas emergentes en la planificación de tareas, además de tener la capacidad de replanificar en segundos, tiene importantes beneficios:
Incrementar la eficiencia del departamento de planificación, reducir el coste económico por aumento de plantilla y crear la planificación más óptima posible para poder abastecer las necesidades de nuestro negocio.
