Experimento #204

Brazo robótico autónomo con enseñanza automática

El Experimento 204 investiga las posibilidades de utilizar la detección de objetos con visión personalizada y el aprendizaje por refuerzo en un enfoque de enseñanza automática para construir un sistema robótico autónomo.

Fecha proyecto: Enero-Marzo 2020

Servicios: Azure Custom Vision, Reinforcement Learning, OpenAI Gym, Windows 10 IoT Core

Tecnología utilizada: Machine Teaching – Cognitive Services
– IoT

El reto
Enseñanza automática
Idea y
proceso

Para esta prueba de concepto, intentaremos construir un brazo robótico. El principal objetivo del proyecto es crear una Inteligencia Artificial capaz de detectar objetos de forma automática y manipular el brazo de forma autónoma.

En primer lugar, imprimiremos unas piezas 3D y montaremos sobre ellas los servomotores y la electrónica.

Luego, crearemos un proyecto de Azure Custom Vision para crear y entrenar un modelo de detección de objetos. Después de eso, utilizaremos la enseñanza automática y el aprendizaje por refuerzo para construir y entrenar un modelo para gestionar el sistema autónomo. Finalmente, juntaremos todo en una aplicación Windows IoT Core y la implementaremos en un dispositivo Raspberry Pi conectado al brazo robótico.

Utilidad
Calcular el mejor camino con la menor cantidad de instrucciones
Utilidad

El sistema detectará objetos dentro de su radio de acción y le dirá al robot cómo rotar, agarrar y mover cosas para alcanzar una meta calculando el mejor camino con la menor cantidad de instrucciones.

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