Copilot en Power BI: cómo lograr que entienda (de verdad) tus datos

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Sobre el evento

¿Has preguntado algo a Copilot en Power BI y la respuesta no ha sido la que esperabas?

El problema no suele estar en la herramienta, sino en cómo están preparados los datos y el modelo semántico. En esta sesión bajo demanda descubrirás cómo optimizar tu entorno para que Copilot interprete correctamente la información y devuelva respuestas precisas, coherentes y útiles para el análisis.

¿Qué aprenderás en esta sesión?

En este LinkedIn Live, ya disponible bajo demanda, abordamos de forma práctica cómo mejorar la interacción entre Copilot y tus modelos de Power BI:

  • Cómo estructurar y preparar correctamente los modelos semánticos

  • Buenas prácticas en la definición de nombres de campos

  • Cómo optimizar descripciones y relaciones

  • Creación de medidas que faciliten respuestas más precisas

  • Recomendaciones para mejorar la experiencia conversacional en Power BI

Un enfoque técnico y aplicado para que la inteligencia artificial aporte verdadero valor en tus procesos de análisis.

Ponentes

La sesión fue impartida por:

Toni Ferrá
Team Lead de Data en Bravent

Mario López
CIO en Bravent

Ambos compartieron su experiencia práctica trabajando con entornos analíticos avanzados y proyectos reales de implementación.

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Completa el formulario y accede a la grabación completa del LinkedIn Live para descubrir cómo preparar tus datos y conseguir que Copilot en Power BI entienda, de verdad, lo que necesita tu negocio.

Prepara tu modelo para que Copilot entienda tus datos
Mejora la precisión de las respuestas en Power BI
Aplica buenas prácticas en modelos semánticos y medidas
Ponentes Destacados
Mario López Baratas
Mario López
CIO @ Bravent
Antonio Ferrá
Big Data & PowerBI Technical Lead @ Bravent
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