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Las Redes Neuronales son un subgrupo de la Inteligencia Artificial basado en un sistema de aprendizaje y procesamiento automático inspirado en el funcionamiento del sistema nervioso humano. Más concretamente, pertenecen al subgrupo del Machine Learning, una tecnología basada en crear sistemas que puedan aprender automáticamente, es decir, pueden descubrir patrones complejos enterrados en grandes conjuntos de datos sin la necesidad de interferencia humana. Las Redes Neuronales se diferencian por topología, dependiendo de las características con las que cuentan: perceptrón monocapa, la más sencilla; perceptrón multicapa, donde se desarrollan capas ocultas y es capaz de eliminar información irrelevante; Red Neuronal recurrente, donde cobra un papel importante la temporalidad y, con ella, se dota a la red neuronal de memoria y, por último, las Redes Neuronales Convolucionales; las más completas. Cada parte de una Red Neuronal Convolucional está entrenada para realizar una tarea, por lo que el entrenamiento de cada una de las partes se desarrolla de manera individual y se efectúa más rápido. Estas redes se utilizan en especial para el análisis de imágenes. Como se puede [...]